QuizAssicuratore
Per agenzie e reti

Far crescere i collaboratori verso la prova IVASS, con metodo

Circa 192.929 collaboratori sono iscritti in sezione E del RUI, a fronte di 25.206 agenti in sezione A — una popolazione in calo del 30% dal 2013. Il ricambio delle reti passa dalla prova di idoneità: QuizAssicuratore è il percorso asincrono, fondato sull'evidenza scientifica e misurabile per prepararla davvero

Perché QuizAssicuratore per una rete

Sei ragioni concrete

Una prova che seleziona

Idoneo circa un candidato su tre nelle ultime sessioni (39,1% nel 2024): far crescere un collaboratore verso la sezione A richiede una preparazione sistematica, non un corso di pochi giorni

Compatibile con il lavoro in agenzia

Percorso interamente asincrono, mobile-first, con piano di studio a ritroso dalla sessione: il collaboratore si prepara nei propri tempi, senza giornate fuori dall'agenzia

Preparazione misurabile

Indice di prontezza e andamento dei punteggi sui risultati reali: chi coordina la rete sa quando un collaboratore è da idoneità e dove serve rinforzare

Costruito sul corpus ufficiale

Tutti i 2.292 quesiti del database IVASS–Università di Firenze, spiegati con la fonte normativa; prove generate ogni volta nelle condizioni reali d'esame; teoria nel Compendio

Semplice da amministrare

Attivazioni per i singoli collaboratori, ricevuta per ogni acquisto e richiesta di fattura direttamente dall'area personale — anche per acquisti effettuati dall'agenzia

Un interlocutore diretto

Per reti e compagnie valutiamo configurazioni dedicate: attivazioni multiple, visibilità aggregata sull'avanzamento e materiali di onboarding. Scrivici e ne parliamo

Perché funziona

Un metodo fondato sull'evidenza scientifica

Le scienze cognitive convergono su poche tecniche davvero efficaci per consolidare una conoscenza. QuizAssicuratore le implementa tutte e quattro

Richiamo attivo

Rispondere a domande consolida la memoria molto più che rileggere: è il “testing effect” documentato da Roediger e Karpicke (2006)

In piattaforma: Ogni sessione di studio è una prova sui quesiti ufficiali

Pratica distribuita

Studiare poco e spesso è tra le due tecniche più efficaci su dieci esaminate nella rassegna di Dunlosky et al. (2013)

In piattaforma: Il piano di studio distribuisce le attività giorno per giorno fino all'esame

Feedback immediato

Sapere subito perché una risposta è sbagliata trasforma l'errore in apprendimento invece che in abitudine

In piattaforma: Correzione, spiegazione e fonte normativa dopo ogni risposta

Recupero dell'errore

Gli errori ricorrenti indicano dove il rendimento dello studio è massimo

In piattaforma: Il ripasso automatico raccoglie gli errori e li ripropone finché non spariscono

Fonti: Roediger & Karpicke (2006), Psychological Science; Dunlosky et al. (2013), Psychological Science in the Public Interest; Cepeda et al. (2006), Psychological Bulletin. Approfondisci nella guida

Presentazione istituzionale

Richiedi la presentazione e apriamo un contatto

Lasciando i vostri riferimenti ricevete subito la presentazione completa di QuizAssicuratore — contesto della prova, metodo, funzionalità e percorsi — e vi ricontattiamo per capire le esigenze della vostra rete

I dati servono solo per ricontattarvi e inviarvi la presentazione. Nessuna newsletter

Preferite un contatto diretto? supporto@quizassicuratore.it — oppure provate voi stessi la piattaforma con la demo gratuita

Fonti

  1. Comunicati IVASS sugli esiti delle prove; elaborazioni EsameRui.it (11/11/2024) e KTS Finance sugli esiti 2023-2025
  2. Elaborazioni su dati del Registro Unico degli Intermediari (IOAssicuro, 23 settembre 2025)
  3. IVASS, Database dei quesiti per le prove RUI, realizzato in collaborazione con l'Università di Firenze
  4. Dunlosky J., Rawson K.A., Marsh E.J., Nathan M.J., Willingham D.T. (2013), “Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques”, Psychological Science in the Public Interest, 14(1)
  5. Roediger H.L., Karpicke J.D. (2006), “Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention”, Psychological Science, 17(3)